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GPU计算走向AI和VR 英伟达BIRTV媒体沟通会重点拾记_虚拟现实

8月23日,北京国际广播电影电视展览会(BIRTV2017)在中国国际展览中心(老馆)开幕。NVIDIA将参与本届展会,展示NVIDIA的GPU渲染和VR技术将如何应用于传媒、娱乐、数字内容创建、以及建筑设计、汽车研发与设计等相关工作流程。我们受邀参观了NVIDIA的展台,体验最新的图形图像技术,并听取相关工作人员的精彩演讲,了解到一些GPU技术最新的发展情况。


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本次媒体沟通会上的主要发言人包括:NVIDIA中国区业务拓展总监何犹卿,NVIDIA中国虚拟现实业务开发及销售经理张武和NVIDIA中国虚拟现实业务开发及销售经理周锡健。


他们的发言内容分别包括:基于GPU的人工智能技术的发展和应用(本次重点讲述媒体领域的运用),GPU 360度高清视频技术和NVIDIA开发的虚拟现实辅助设计工具——Holodeck(暂译为全息甲板)介绍。


一、基于GPU的人工智能技术的发展和应用


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何老师在这里主要分享了NVIDIA不久之前在美国SIGGRAPH 2017上发布的一些最新消息。


首先是最近二三十年发生的主要技术革命,包括互联网的诞生、移动互联网的兴起和接下来可能出现的人工智能变革。前两次变革的成果我们已经看到,然后随着计算机运算力的提升我们可以实现大数据分析等大规模数据运算,然后以深度学习神经网络为代表的人工智能技术也逐渐开始运用,进入人们的日常生活,例如智能翻译、医疗健康、智慧城市等。


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根据一些数据分析,当前全球有三千多家公司正积极投入到人工智能的开发过程当中。到了2020年,机器人在客服服务领域的比例将达到85%。到时机器人将不再仅仅负责咨询,售后、亦或是导购都会通过机器人来完成。


具体到传媒领域的应用,人工智能可以实现的场景主要聚焦到视觉和听觉两方面。例如神经网络学习了古代或现代艺术家的画作之后,就可以模仿这种艺术风格,输入场景它能够生成对应风格的画作,例如把照相机拍摄的图片转化为梵高的名作。


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媒体广告也是合适的应用场景。它可以识别分析各类广告中商标的辨识度和具体时长,判别广告投放的价值和回报。实际上爱奇艺已经利用相关技术实现了视频内容的快速审核,包括视频画面、标题、标签等,实现2分钟就能上线的速度,人工是无法达到这样的效率的。以现在的AI识别速度,可以实现对30帧标清视频中各种物体、人物进行实时识别。


还有动漫影视后期制作,这里需要大量数字内容,它可以根据现有素材去合成需要风格的场景。例如电影里需要一个80年代风格的场景,可以让计算机学习老照片,然后利用素材生成那种怀旧风格的场景。同样,电影中大量运用的CG画面,以前都要通过复杂设备捕捉演员的表情、动作,例如为了制作面部的动作,会在演员脸上贴上很多传感器来捕捉。但难点之一是捕捉不到眼神,因为眼睛上面没法贴传感器。对舌头的捕捉也很困难,因为舌头上无法贴传感器。


为了达到传神的效果,眼睛舌头都需要专门制作动画效果,现在NVIDIA和Remedy公司合作,录制各种包含人面部表情变化的视频,通过视频文本训练神经网络,让CG角色完全可以根据每个人说话的表情,来复现舌头、面部肌肉和眼神,大大的减少了过去做动漫的工作量。


还有影视爱好者喜欢的4K、蓝光电影,尽管获得4K电视比较容易,但目前4K的片源仍然是比较稀少的,京东方正在利用人工智能大力开发具有超高分辨力的解决方案,能够将标清或高清视频转化成为4K内容。这里就通过深度学习技术对视频中的细节进行补全,根据学习获得的各类素材猜测真实的细节,例如毛发的特效等。


语音方面,主要是客服和语音助手。大多数企业目前均采用NVIDIA GPU对语音识别进行训练,帮助它提升文字、语音识别的准确度。人工智能能够根据用户的精确画像做精确推荐,就消费领域来说,人工智能技术能够根据用户在社交平台上发送的文字和图片,帮助企业快速了解用户的喜好,得到用户的准确画像。


二、GPU 360度高清视频技术


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